Krafttraining (PFA) App für Android Bewertung by AndroidFreeware
Privacy Friendly Circuit Trainer ist eine Android-App, die den Benutzer während seiner/ihrer Zirkeltrainingseinheit unterstützt. Sie bietet ein konfigurierbares Set von Timern für die Übungen und die Ruhephasen sowie mehrere andere Funktionen.
Workout-Timer
Nachdem Sie das Set von Timern im Hauptmenü konfiguriert haben, können Sie die Trainingseinheit starten, indem Sie die Starttaste drücken. Die Trainingsansicht verfügt über Animationen und Soundausgabefunktionen, die im Einstellungsmenü ein- und ausgeschaltet werden können.
Motivationsalarm
Die App kann Ihnen Motivationsalarme anzeigen, um Sie an geplante Trainingseinheiten zu erinnern. Sie können die Tageszeit und die Benachrichtigungstexte im Einstellungsmenü festlegen.
Blockperiodisierung
Bei der Planung der Timer können Sie auch die Funktion der Blockperiodisierung wählen. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, längere, separate Pausen zwischen den Übungen zu konfigurieren. So kann das Training in mehrere hochintensive Trainingszyklen unterteilt werden.
Trainingstagebuch
Die App kann Statistiken über Ihre durchgeführten Trainingseinheiten sammeln. Die gesammelten Daten umfassen die Zeit, die Sie mit dem Training verbracht haben, und die während des Trainings verbrannten Kalorien. Die Genauigkeit der Kalorienberechnung kann verbessert werden, indem die erforderlichen Benutzerdaten im Einstellungsmenü konfiguriert werden. Das Sammeln dieser Daten kann ebenfalls gelöscht sowie im Einstellungsmenü ein- und ausgeschaltet werden.
Übungssätze
Die App ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Übungssätze für das Zirkeltraining zu erstellen. Daher können Sie Ihre eigenen Übungen zu Übungssätzen kombinieren. Das Bild, das einer Übung zugeordnet ist, wird während des Trainings angezeigt. Darüber hinaus können die Übungssätze während eines Trainings wiederholt werden. Dafür können Sie die Anzahl der Runden festlegen, bevor Sie mit dem Training beginnen.
Die App gehört zur Gruppe der Privacy Friendly Apps, die von der Forschungsgruppe SECUSO am Karlsruher Institut für Technologie entwickelt wurde.
